月之暗面毫无预兆地宣布推出万亿参数MoE架构基础模型Kimi K2，并同步开源，这一消息如重磅炸弹在AI领域激起千层浪。
Kimi K2总参数量达1万亿，激活参数为320亿，在代码能力与通用Agent任务处理方面表现卓越。在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等多项基准性能测试中，它均取得开源模型中的最优成绩，在自主编程、工具调用和数学推理三大能力维度上超越DeepSeek-V3、阿里Qwen3等知名开源模型，部分能力甚至紧逼Claude 4 Opus、OpenAI GPT-4.1等闭源模型。
为支撑万亿参数模型训练的稳定性，Kimi K2采用MuonClip优化器，有效提升Token利用效率，缓解高质量人类数据短缺问题。同时，结合大规模Agentic数据合成与通用强化学习技术，进一步增强了模型的通用智能能力。
Kimi K2的开源，为科研人员和开发者提供了强大的工具。其API服务也同步上线，支持最长128K上下文，兼容OpenAI和Anthropic的Chat API接口，方便用户便捷切换使用。此次Kimi K2上线即开源，不仅展现了月之暗面的技术实力，也为AI技术的普及与应用注入了新动力，有望推动整个行业迈向新的发展阶段。
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